个性化推荐
Recommendation

利用机器学习算法，持续挖掘、学习每一位用户的兴趣，并在最恰当的时机和场景，将用户感兴趣的商品主动推送至用户面前。

智能搜索
Intelligence Search

利用NLP、机器学习技术，充分解析并理解用户搜索意图、匹配最精准的结果，并基于每一位用户的偏好，重新编排搜索结果。

利用大数据技术，快速上线及维护数百个的商品专题、着陆页。同时，利用机器学习算法，实现商品的自动化排序、精细化曝光。

1 %

销售额提升

基于智能技术的购物体验优化，能显著提升用户的购买转化率、购买件数及频次，并最终提升总体GMV。Bytem最高曾帮客户提升了88%的GMV，不增加任何额外成本，收益率长年锁定，收益绝对值随业务规模增长而逐年增长。

1 %

新客成本降低

基于用户兴趣和精准匹配的购物体验，能让新用户快速熟悉您的网站和品牌，并产生好感、强化品牌信任度，从而提升新客转化。Bytem曾通过提升新客转化的方式，直接帮助客户降低了77%的新客成本，每年节省营销成本数亿元。

1 %

品牌影响率提升

使用了个性化技术的商品展示栏位，会因为体验的提升而“吸引”更多的网站流量。换句话说，该栏位正在帮助品牌抢占用户心智。这样的用户，Bytem最高曾帮客户提升了55%，无任何营销成本投入，ROI高过任何形式的品牌广告。

我在执御任CFO期间，便对他们团队映像深刻。他们研发的基于AI的购物体验引擎，每年为Jollychic贡献近35%的GMV，这是我在Alibaba都没见过的壮举。所以，当我自已再次创业时，毫不犹豫就选择了他们，因为这是一个稳赚不赔的合作。

Simon

JOLLYCHIC CFO

过去10年，我们尝试过数十款包括国内外在内的众多AI产品，直到遇见Bytem团队，我才真正体会了什么叫「专业」。我们极其重视老客运营，因为我们不想被日益增长的CPC、CPI绑架。而Bytem的产品和专业背景，完美地匹配了我们的这一目标。

Lee

TIDEBUY CEO

科技使得商业世界正以数10倍的速度向前发展，前面的互联网、移动互联网浪潮还历历在目，而这次的智能革命，您一定不会错过。